АГЕНТНО-ОРІЄНТОВАНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІКИ

Автор(и)

  • О.В. Стець Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • Б.Є Гуменюк Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

Ключові слова:

агент, фірма, домогосподарства, математична модель, споживання, виробництво, навчання.

Анотація

Проблема моделювання економіки досі залишаться відкритим питанням, кожна концепція, яку в свою чергу пропонують вчені, для описання економічних процесів має свої недоліки. До вашої уваги представляється одна з найсучасніших концепцій – анегнтно-орієнтоване моделювання. У статті дається загальна характеристика агентно-орієнтованого підходу, який потенційно міг би використовуватися в економіці. Він виник, завдяки ідеям, закладеним в теорію клітинних автоматів і теоретико-ігровим підходам. Агентне моделювання дозволяє поєднати мікро- і макрорівень аналізу, що не зводячи при цьому явища і процеси макрорівня до сукупності дій і взаємодій на мікрорівні. Цей вид моделювання передбачає проведення своєрідного експерименту з моделлю. Задавши характеристики агентів і середовища їх «проживання», правила їх дій і взаємодій агентів один з одним і з середовищем, можна спостерігати, до яких наслідків на макрорівні це призведе. Агентно-орієнтоване моделювання можливо застосовувати в економічно-соціальних дослідженнях в тих випадках, коли необхідно надати теоретичне пояснення деяким явищам або процесам або ж спрогнозувати їх. Однією з задач дослідження була спроба  відтворити механізми взаємодії між основними економічними агентами, фірмами і домогосподарствами на ринку товарів і праці. Дана модель стане базою для проведення аналізу придатності різноманітних алгоритмів навчання інтелектуальних агентів для коректного моделювання поведінки обраного суб’єкту економіки. Подальший порівняльний аналіз дозволить обирати оптимальну стратегію в подальшому. Основною ж задачею була розробка базової агентно-орієнтована модель функціонування економіки. Перераховано основні структурні компоненти моделі і представлені альтернативні способи їх формалізації. Алгоритми навчання для моделювання прийняття рішень фірмою, засновані на відомих навчання. З використанням отриманих результатів, було розроблено економіко-математичну модель, результати якої розв’язано для реальних даних. Проведено порівняння розглянутих методів навчання інтелектуальних агентів, а також наведено результати обчислювального експерименту.

Посилання

Караєв О.К., Мельничук М.В. Агентно-орієнтовані технології дизайну економічної (фіскальної, монетарної) і соціальної політики: монографія. Москва: ВГНА Мінфіну Росії, 2011. - 274 с.

Омельянчик Д.А. Агентно-орієнтоване моделювання економіки: особливості, види, проблеми // Теорія оптимальних рішень. Москва: МГУ, 2013. 49 с.

Dawid H., Gemkow S., Harting P., Neugart M. On the effects of skill upgrading in the presence of spatial labor market frictions: An agent-based analysis of spatial policy design. 2009. P. 12.

Deissenberg C., van der Hoog S., Dawid H. EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy // Applied Mathematics and Computation. 2008. P. 541-552.

Tesfatsion L., Judd K.L. Handbook of computational economics, Vol. 2: Agent-Based Computational economics. Amsterdam: Elsevier, 2006. P. 904.

Пономаренко О.І. Сучасний економічний аналіз: Мікроекономіка: Навч. посіб. 2004. 262 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-08-28

Номер

Розділ

Математичне моделювання економічних систем